Big Data

Como usar Big Data em procurement?

17 de setembro de 2019

A utilização de Big Data tornado um ponto de discussão em grandes organizações

Organizações de compras geram e armazenam grandes quantidades de dados, que geralmente são amplamente dispersos em diferentes sistemas e operações. Mas como os profissionais de procurement podem controlar todos esses dados para obter insights que possibilitem melhor planejamento e eficácia?

Ter dados é uma coisa boa, mas as capacidades analíticas realmente mudam o jogo, permitindo que as aquisições revelem o valor real de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados para chegar ao próximo nível de impacto no desempenho de toda a empresa.

Para ampliar o domínio de dados, acima e além de seu campo de atuação tradicional, os gestores de procurement podem se concentrar na exploração de três dimensões:

  • Aprofundar os dados fundamentais da cadeia de suprimento/ financiamento. Isso poderia significar, por exemplo, integrar o faturamento detalhado do fornecedor ao ERP (Enterprise Resource Planning ) para preservar um bom nível de granularidade no tipo e quantidade de bens e serviços adquiridos; portanto, adicionando novas dimensões para a análise de gastos.
  • Extrair e levar dados de custo por unidade de trabalho / unidade de consumo (como RH, Finanças, Cadeia de Suprimentos, Fabricação, Vendas e Marketing). Essa abordagem ajudaria a desmembrar silos de informações e identificar padrões reais de demanda /consumo: custo por funcionário, custo por processo, por canal de distribuição, por cliente e etc.
  • Enriquecer dados com fontes externas, de fornecedores (como integração de inventário de fornecedores), clientes (identificação de perfis de clientes geradores de custos) ou terceiros (preços de matérias-primas e certificações de fornecedores).

A integração e a análise de Big Data fornecem um alto grau de visibilidade e transparência. Os gestores que fizerem uso deles estarão seguros em uma negociação, estando mais preparados para enfrentar os desafios internos. Com o tempo, o Big Data também lançará nova luz sobre o desenvolvimento da estratégia de procurement.

Para o procurement, os desafios são

  • Desenvolver e manter capacidades analíticas especializadas, possuídas por um pequeno número de indivíduos, geralmente encontradas fora do procurement.
  • Deslocar-se da agregação de dados requeridos meramente para alavancar grande quantidade de dados, para o desenvolvimento de modelos analíticos avançados de aprendizado, a fim de descobrir insights inacessíveis usando análises padrão (relações / correlações), e também fazer previsões confiáveis.
  • Reforçar a capacidade de integrar com outras funções da empresa para acessar dados e envolver o departamento de TI em projetos complexos de integração de dados e no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas.
  • Gerenciar implicações regulamentares do gerenciamento de dados, como a direção europeia do GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados), que entrou em vigor em Maio de 2018 e deve ajudar a criar um quadro harmonizado a partir das múltiplas leis nacionais atualmente em vigor.
  • Finalmente, as atividades históricas e as práticas dos compradores serão transformadas. O procurement deve mais uma vez agir como um verdadeiro agente de mudança, mas desta vez focado em si mesmo.
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